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AI 系列第 1 篇。用一条 80 年的时间线，把"AI"这两个字从 1943 年的神经元模型，一路串到今天能跟你聊天的大模型——顺便把几个常被混淆的术语（AI / ML / DL / LLM）一次性厘清。

过去半年我换了三次 AI coding agent，从 Cursor 到 Claude Code 再到自己拼的；编排器。结论很反直觉——**真正影响产出质量的从来不是换更强的模型，而是模型；周围那一层我一开始压根没意识到存在的东西；这层东西有个名字：**Harness**

HR 同事每天要在招聘网站做几小时重复点击：开候选人聊天 → 几步交互 → 下文件 → 切下一个。给她写了一台跑在树莓派上的"喂熟"机器人，常驻 24h，半天扫一遍变成喝杯咖啡的工夫。讲讲怎么把脚本从 mac 搬到树莓派、怎么处理反爬、以及踩过的几个坑。

16GB MBA 同时跟三个项目、三个 Cursor 窗口，写着写着就卡到鼠标抖。记录我把内存压回去的几个改动：关闭哪些扩展、调哪些 setting、什么时候该走"一个项目一个 workspace"，以及最后通过哪几条规则给自己定了"Cursor 用量上限"。

在工作中经常会遇到在原生app中嵌套h5，但是在某些需要在app里面调试的内容，却没有像chrome开发者工具这样的工具来帮助我们快速的定位问题，经过最近项目的开发，让我对app内h5开发有了些新的认识

一套小而美、纯 CSS + 无状态 React 的 Loading 组件集，可以直接抄进任何项目。文章解释每个动画的实现思路（关键帧、will-change、变形原点的选择），顺便聊一下什么时候用骨架屏、什么时候用旋转 loading 比较合适。

在交易所做 K 线图的过程中横评了一票图表库：基于 canvas 的 ECharts、基于 svg 的 Highcharts、专业方向的 TradingView，到底各自适合什么场景。包括 TradingView 接入要踩的几个坑、自定义 indicator 的边界、以及性能上的实测数字。

一个老前端第一次写 node 服务的全过程记录。koa2 的洋葱中间件怎么理解、mongodb 的基本 CRUD 怎么写、再到把它们串成一个最小可用的 API。文末附 demo 仓库，跟着 README 跑一遍就能上手。

滚动到锚点这个老需求，其实有好几种写法：传统 <a name> 锚记、location.hash、scrollIntoView、window.scrollTo({behavior:'smooth'})、以及自己手写的缓动函数。挨个比较优劣，给出"什么场景用哪个"的速查表。