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自建大模型推理服务:PD 分离 / FP4 绑卡 / 合成压测,四个反直觉的坑
2026-06-14不是 Linux 系列。这半年我从「能把模型加载起来出字」起步,去回答一个朴素的问题:自建算力跑大模型推理对外服务,技术上行不行、经济上划不划算。下面是四个和直觉完全相反、每个都让我重写一遍认知的坑。技术细节已脱敏,只留可公开的机制。
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Harness Coding:与其调教模型,不如设计模型的工作环境
2026-05-21过去半年我换了三次 AI coding agent,从 Cursor 到 Claude Code 再到自己拼的;编排器。结论很反直觉——**真正影响产出质量的从来不是换更强的模型,而是模型;周围那一层我一开始压根没意识到存在的东西;这层东西有个名字:**Harness**