$ grep -l AI posts/*.md

不是 Linux 系列。这半年我从「能把模型加载起来出字」起步，去回答一个朴素的问题：自建算力跑大模型推理对外服务，技术上行不行、经济上划不划算。下面是四个和直觉完全相反、每个都让我重写一遍认知的坑。技术细节已脱敏，只留可公开的机制。

过去半年我换了三次 AI coding agent，从 Cursor 到 Claude Code 再到自己拼的；编排器。结论很反直觉——**真正影响产出质量的从来不是换更强的模型，而是模型；周围那一层我一开始压根没意识到存在的东西；这层东西有个名字：**Harness**